快来试试一键式傻瓜分发，做一个docker领域大神吧！在软件开发的过程中，但凡遇到了CI/CD的概念，就离不开Docker。

Docker基本概念

1. Docker 简介

Docker 是一种开源的容器化技术，可以将应用程序及其所有依赖打包成一个可移植的容器。通过 Docker，可以确保应用在不同环境（开发、测试、生产）中运行一致性，解决“在我电脑上可以运行”的问题。

2. Docker 的基本概念

镜像（Image）：
- 类似于应用程序的模板，包含了运行应用所需的所有环境（如操作系统、运行时、库、应用程序代码等）。
- 镜像是不可变的，类似于虚拟机的快照。
容器（Container）：
- 基于镜像创建的实例化运行环境。每个容器是一个独立的沙盒，包含应用和所有依赖。
- 容器是轻量级的，启动速度快，占用资源少。
Dockerfile：
- 一种脚本文件，用于定义如何构建镜像（包含操作系统、依赖安装、程序代码等）。
- 类似于虚拟机的配置文件。
Docker Hub：
- 一个公共的镜像存储库，类似于代码托管平台（如 GitHub）。可以从 Docker Hub 下载或推送镜像。
网络（Network）：
- Docker 提供了容器间通信的功能，允许容器通过网络互联。
- 默认的网络模式是 bridge，所有容器连接到一个虚拟网桥。
卷（Volume）：
- 用于数据持久化，将容器内部的数据保存到宿主机的文件系统中，避免容器删除后数据丢失。

3. Docker 的基本操作

镜像相关

拉取镜像：

docker pull <镜像名>:<标签>

示例：

docker pull python:3.9

查看本地镜像：
```
docker images
```
删除镜像：
```
docker rmi <镜像ID>
```

容器相关

运行容器：
```
docker run -d -p 8000:8000 <镜像名>
```
参数说明：
- -d：后台运行容器。
- -p：将容器的端口映射到主机端口（如 8000:8000）。
- 示例：
```
docker run -d -p 8080:80 nginx
```
查看运行中的容器：
```
docker ps
```
查看所有容器（包括已停止的）：
```
docker ps -a
```
停止容器：
```
docker stop <容器ID>
```
删除容器：
```
docker rm <容器ID>
```

其他命令

进入容器：

docker exec -it <容器ID> /bin/bash

示例：

docker exec -it my-container /bin/bash

查看容器日志：
```
docker logs <容器ID>
```
清理未使用的镜像和容器：
```
docker system prune -a
```

Docker部署

1. Dockerfile 的作用

Dockerfile 是什么？

Dockerfile 是一份文本文件，用于定义如何构建一个 Docker 镜像。它包含了镜像的基础镜像、依赖安装、文件复制、运行命令等信息。

Dockerfile 的基本结构

以下是一个标准的 Dockerfile 示例：

# 使用官方基础镜像
FROM python:3.11-slim

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 复制项目依赖文件
COPY requirements.txt .

# 安装依赖
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY app/ ./app

# 暴露应用端口
EXPOSE 8000

# 运行应用程序
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

Dockerfile 中的关键指令

FROM：指定基础镜像（如 python:3.11-slim）。
WORKDIR：设置容器内的工作目录。
COPY：将本地文件复制到镜像中。
RUN：在镜像构建时运行命令（如安装依赖）。
EXPOSE：声明容器会使用的端口。
CMD：指定容器启动时运行的命令。

2. Docker Compose 的作用

Docker Compose 是什么？

Docker Compose 是一个工具，用于定义和管理多容器应用程序。通过 docker-compose.yml 文件，可以用简单的命令启动一组相关的容器。

Docker Compose 文件示例

以下是一个示例 docker-compose.yml 文件，用于部署一个包含单个服务的应用：

version: '3.8'

services:
  simon_says:
    build: .
    container_name: simon_says_app
    ports:
      - "8000:8000"
    environment:
      - PYTHONUNBUFFERED=1

关键部分解释：

services: 定义一组容器服务。
build: 指定构建上下文（当前目录 .）。
container_name: 指定容器的名称。
ports: 定义主机和容器端口的映射（如 8000:8000）。
environment: 配置环境变量。

3. Docker 发布与部署流程

3.1 本地构建与测试

编写 Dockerfile：确保 Dockerfile 文件正确，定义好应用的构建和运行步骤。
构建镜像
```
docker build -t simon_says:latest .
```

运行容器

docker run -d -p 8000:8000 simon_says:latest

测试应用：通过浏览器或命令行访问 http://localhost:8000。

3.2 使用 Docker Compose

**编写 docker-compose.yml**：确保服务和端口配置正确。
启动服务
```
docker-compose up -d
```
测试应用：同样访问 http://localhost:8000。

3.3 发布镜像到 Docker Hub

登录 Docker Hub
```
docker login
```

给镜像打标签

docker tag simon_says:latest yourusername/simon_says:latest

推送到 Docker Hub

docker push yourusername/simon_says:latest

3.4 远程部署

在远程服务器上拉取镜像

docker pull yourusername/simon_says:latest

运行镜像

直接运行

docker run -d -p 8000:8000 yourusername/simon_says:latest

使用 Docker Compose：

version: '3.8'

services:
  simon_says:
    image: yourusername/simon_says:latest
    ports:

   - "8000:8000"

docker-compose up -d